Elasticsearch java api 基本搜索部分详解

首先给大家推荐一下我老师大神的人工智能教学网站。教学不仅零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,还时不时有内涵黄段子!点这里可以跳转到网站

一、所使用版本的介绍

使用的是elasticsearch2.1.0版本,在此只是简单介绍搜索部分的api使用

二、简单的搜索

使用api的时候,基本上可以将DSL搜索的所有情况均写出来,在此给出一个最简单搜索的全部的过程以及代码,之后将对不同的搜索只是针对函数进行介绍

(1)DSL搜索

对于最简单的DSL搜索,对一个词进行搜索使用url直接进行通信,例如,如果对于一个字段,搜索具体的一个term或者query,DSL如下所示:

{“query”:{“term”:{“title”:”molong1208 blog”}}}

这个搜索的含义是:在title字段,搜索内容为molong1208 blog;上面是DSL的写法,实际上对于简单的查询,也可以直接使用url查询,不带json格式,假设我们所使用的服务器ip是localhost,对于如上的查询可以写为: 

localhost:9200/index/type/_search? q=title:molong1208 blog

这个写法与上边的DSL语言是同样的功能的,但是这种写法只是一些简单的查询才可以用,例如显示想要的字段,按照某一字段排序等

localhost:9200/index/type/_search? q=title:molong1208 blog&fields=name,title&sort=id:desc&pretty=true

上述url的意思就是在index/type里面的title字段搜索内容,并且显示的字段为name以及title,按照id降序排序,输出的格式为美化的json格式

(2)使用java api 实现简单搜索

1、建立连接

java api使用搜索的时候,必须先进行连接,在直接url的时候是端口9200,但是在使用程序的时候为9300,如下所示,建立客户端的连接,在connection类里面给出初始化函数

private static void open()	{        	Settings settings = Settings.settingsBuilder()        	        .put("cluster.name", "molong").build();        	        			try {				client =  TransportClient.builder().settings(settings).build()						.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));			} catch (UnknownHostException e) {				// TODO Auto-generated catch block				e.printStackTrace();			} 	}

在此使用的是TransportClient连接,还有一个Nodeclient,没使用过,在此不做介绍

2、进行查询

查询的时候,需要建立一个SearchRequestBuilder,这里面将给出对于哪一个index或者type进行查询,并且所有的设置都可以在这里面进行实现,例如模糊查询,范围查询,前缀查询等

SearchRequestBuilder responsebuilder = client.prepareSearch("index").setTypes("type")

上述代码的意思是对于index的type进行查询,其中client即使得到的建立链接,下一步就是要将查询词给进去

SearchResponse myresponse=responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "molong1208 blog")).setFrom(0).setSize(10).setExplain(true).execute().actionGet();

上述代码就是讲所要查询的词塞进去,其中setfrom,setsize是指一页显示的多少,从第几个开始,显示size个数据

3、展示

SearchHits hits = myresponse.getHits();for (int i = 0; i < hits.getHits().length; i++) {           System.out.println(hits.getHits()[i].getSourceAsString());}

其中还可以使用hits.getHits()[i].getSource(),这是一个map的格式,可以将具体要展示的进行展示出来

三、搜索时其他api的实现

读DSL的时候我们可以看到,查询有很多的查询,比如说多域,比如说过滤等查询条件,下面就针对Elasticsearch服务器开发中一些基本查询的DSL给出在java api实现的一些形式,其中很多形式不同的之处只是上述塞查询词时候的setQuery里面的不同,所以在此只是讲述里面的函数不同

(1)基本查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "molong1208 blog"))

所使用的是matchPhraseQuery(field,text)函数,这个函数的参数有两个,其中对应text的部分是要解析的,例如,molong1208 blog 可能经过解析之后会解析成molong1208 以及blog然后再进行查询的

(2)多词条查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.termsQuery("title", "molong1208","blog","csdn"))

对于三个词molong1208,blog,csdn在title字段进行查询,如果有三者中的任意一个即算匹配

(3)match_all查询

 responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())

(4)常用词查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.commonTermsQuery("name", "lishici"))

可以在后面设置具体的cutoffFrequency

(5)match查询

只使用过matchPhraseQuery函数,具体用法见上述所示

(6)multi_match查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("lishi", "subcat","name"))

multiMatchQuery(text,fields)其中的fields是字段的名字,可以写好几个,每一个中间用逗号分隔

(7)query_string查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(""))

没使用过这个查询,所以对此查询不是很熟悉,所对应的是Elasticsearch服务器开发的3.3.7,具体使用的时候可以再深究如何使用

(8)simple_query_string查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.simpleQueryStringQuery(""))

同上所示,3.3.8

(9)标识符查询

个人理解应该是类似如下的查询,具体请各位用的时候再次去研究具体哪一个

GetResponse getresponse = client.prepareGet("users", "user", "3").get();

(10)前缀查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.prefixQuery("title", "mo"))

前一个参数为使用的field后一个参数为所使用的前缀词

(11)fuzzy_like_this,fuzzy_like_this_field,fuzzy查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "malong"))

在所使用的版本,没发现如何使用fuzzy_like_this以及fuzzy_like_this_field的函数,不清楚是否有这个功能,只发现有fuzzy查询,后面可以设置boost等值

(12)通配符查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("title", "molo?g"))

(13)more_like_this,more_like_this_field

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.moreLikeThisQuery().addLikeText("long"))
responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.moreLikeThisQuery("long"))

有两个方法,其中第二个是在_all范围内进行查询,第一个后面还有很多可以设置,有需要用的可以具体参考

(14)rang查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(10).lt(20))

对于某一个field,大于多少,小于多少

(15)dismax查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.disMaxQuery().add(QueryBuilders.termQuery("title", "molong1208")))

(16)正则表达式查询

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.regexpQuery(field, regexp))

四、bool查询

上述只是大概给出了具体的查询方式,有些时候可能我们所想要的为比较复杂的查询,例如想要查一个在某个字段必须有某个值,并且另一个字段必须有另外一个值的情况,这种时候就可以使用bool查询,例如下所示

responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.multiMatchQuery(query, "name","title","title_1")).must(QueryBuilders.multiMatchQuery(query2, "title2","title3")))

上述的意思是,在title或者title_1或者name字段有query,并且在title2或者title3字段有query2的结果召回来

当然,可以根据自己的情况,有should,must_not等选择

五、过滤器

在使用过滤的时候,版本2.1.0仅仅有postfilter,例如

responsebuilder.setPostFilter(QueryBuilders.existsQuery("title"))

表示的就是exists过滤,对有title字段的过滤,个人是这么理解的,可能有误

responsebuilder.setPostFilter(QueryBuilders.missingQuery("title"))

这个的意义与上面的完全不同,可以参考Elasticsearch服务器开发具体章节的介绍

且postfilter为对结果级进行过滤即搜索出来的结果,对结果进行过滤的,可以理解为后置的过滤器,es大部分都是先过滤后聚合,这个可以设置为先聚合后过滤

六、免责声明

以上部分均为个人所理解所写,刚接触,可能有很多是错误的,望各位指正,勿喷,希望大家共同进步

点这里可以跳转到人工智能网站

发表评论