Opencv2系列学习笔记10 提取连通区域轮廓

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连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225

 轮廓的简单提取算法如下:

       系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点,以它为起始点,跟踪它的轮廓,标记边界上的像素。当轮廓完整闭合,扫描回到上一个位置,直到再次发现新的成分。

代码:

#include <iostream>#include <opencv2\core\core.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using namespace std;using namespace cv; // 移除过小或过大的轮廓void getSizeContours(vector<vector<Point>> &contours){	int cmin = 100;   // 最小轮廓长度	int cmax = 1000;   // 最大轮廓长度	vector<vector<Point>>::const_iterator itc = contours.begin();	while(itc != contours.end())	{		if((itc->size()) < cmin || (itc->size()) > cmax)		{			itc = contours.erase(itc);		}		else ++ itc;	}} // 计算连通区域的轮廓,即二值图像中相连像素的形状 int main(){	Mat image = imread("E:\\opencv2cv\\lesson7\\Debug\\55.png",0);	if(!image.data)	{		cout << "Fail to load image" << endl;		return 0;	}	Mat imageShold;	threshold(image, imageShold, 100, 255, THRESH_BINARY);   // 必须进行二值化	vector<vector<Point>> contours;	//CV_CHAIN_APPROX_NONE  获取每个轮廓每个像素点	findContours(imageShold, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));	getSizeContours(contours);	cout << contours.size() << endl;	Mat result(image.size(), CV_8U, Scalar(255));	drawContours(result, contours, -1, Scalar(0), 2);   // -1 表示所有轮廓	namedWindow("result");	imshow("result", result);	namedWindow("image");	imshow("image", image);	waitKey(0);	return 0;}

结果:

未移除过大多小的轮廓前:

移除后:

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