轻轻松松学习SpringBoot2 第二十六篇 Spring Boot和Redis整合(完整版)

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前面我们讲了Spring Boot和Mongodb数据库整合,今天说一下和另一个nosql的整合:redis

redis安装就不说了,例子用的是win10版的redis(去git上下载,然后解压,然后启动即可redis-cli.exe redis.windows.conf)

看到这个就代表ok了,然后我们来看看代码端

pom.xml新增

        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>        </dependency>

代码结构如下

其中redis.yml是连接redis的配置文件,RedisConfig.java是java配置类,RedisC.java是操作redis的java类

随着Spring Boot2.x的到来,支持的组件越来越丰富,也越来越成熟,其中对Redis的支持不仅仅是丰富了它的API,更是替换掉底层Jedis的依赖,取而代之换成了Lettuce(生菜)
Lettuce和Jedis的都是连接Redis Server的客户端程序。Jedis在实现上是直连redis server,多线程环境下非线程安全,除非使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接。Lettuce基于Netty的连接实例(StatefulRedisConnection),可以在多个线程间并发访问,且线程安全,满足多线程环境下的并发访问,同时它是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

代码如下

redis.yml

#redisredis:  #redis机器ip  hostname: 127.0.0.1  #redis端口  port: 6379  #redis密码  password:  #redis超时时间(毫秒),如果不设置,取默认值2000  timeout: 10000#最大空闲数  maxIdle: 300#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal#maxActive=600#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性  maxTotal: 1000#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。  maxWaitMillis: 1000#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)  minEvictableIdleTimeMillis: 300000#每次释放连接的最大数目,默认3  numTestsPerEvictionRun: 1024#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1  timeBetweenEvictionRunsMillis: 30000#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个  testOnBorrow: true#在空闲时检查有效性, 默认false  testWhileIdle: true #redis集群配置#spring.cluster.nodes=192.168.1.1:7001,192.168.1.1:7002,192.168.1.1:7003,192.168.1.1:7004,192.168.1.1:7005,192.168.1.1:7006#spring.cluster.max-redirects=3 #哨兵模式#sentinel.host1=192.168.1.1#sentinel.port1=26379 #sentinel.host2=192.168.1.2#sentinel.port2=26379

RedisConfig.java

package com.example.smybatis.configurer; import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.io.Serializable; @Configuration@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)public class RedisConfig {      @Bean    public RedisTemplate<String, Serializable> redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {        RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        return template;    }}

RedisC.java

package com.example.smybatis.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestControllerpublic class RedisC {     @Autowired    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;     //添加    @GetMapping(value="/redisAdd")    public void saveRedis(){        stringRedisTemplate.opsForValue().set("a","test");    }     //获取    @GetMapping(value="/redisGet")    public String getRedis(){        return stringRedisTemplate.opsForValue().get("a");    }}

我们通过cmd重新打开一个客户端重新连接redis,执行操作,我们启动服务,浏览器输入http://localhost:1111/redisGet,如下图,我们看到原本redis服务器key是空的,执行操作之后,多了一个a

浏览器输入http://localhost:1111/redisGet,就能看到我们刚才插入的key为a对应的值了

ok,操作完成

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