openCV学习系列1 我为什么要学习openCV,什么是openCV

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OpenCV:Open Source Computer Vision Library  开源计算机视觉库

个人学习openCV两个原因:1、看好计算机视觉技术未来广阔市场前景;2、为产品做升级引入新技术。

什么是openCV? 以下内容从各种百科中整理而得:

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效–由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

使用版本openCV3.2:

OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。

2016年12月,发布OpenCV 3.2版(合并969个修补程序,关闭478个问题)

OpenCV 使用类BSDlicense,所以对非商业应用和商业应用都是免费(FREE)的。

openCV优势:

免费;

计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度;

大量比较成熟的视觉应用案例。

OpenCV应用领域:

1、人机互动

2、物体识别

3、图像分割

4、人脸识别

5、动作识别

6、运动跟踪

7、机器人(人工智能AI最近很火啊)

8、运动分析

9、机器视觉

10、结构分析

11、汽车安全驾驶(无人驾驶是不是快了?)

支持平台:

OpenCV可以在 Windows, Android, Maemo,FreeBSD, OpenBSD, iOS,Linux 和Mac OS等平台上运行。

几个获取资源的网站:

http://opencv.org
http://wiki.opencv.org.cn/

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