matlab进阶摸索篇——彩色图直方图均衡化

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首先转为灰度图,然后均衡化,详见代码

sourcePic=imread('D:\Images\pic_loc\1870358810205041517.jpg');[m,n,o]=size(sourcePic);grayPic=rgb2gray(sourcePic);figure,imshow(sourcePic);figure,imshow(grayPic); gp=zeros(1,256); %计算各灰度出现的概率for i=1:256	gp(i)=length(find(grayPic==(i-1)))/(m*n);endfigure,bar(0:255,gp);title('原图像直方图');xlabel('灰度值');ylabel('出现概率'); newGp=zeros(1,256); %计算新的各灰度出现的概率S1=zeros(1,256);S2=zeros(1,256);tmp=0;for i=1:256	tmp=tmp+gp(i);	S1(i)=tmp;	S2(i)=round(S1(i)*256);endfor i=1:256	newGp(i)=sum(gp(find(S2==i)));endfigure,bar(0:255,newGp);title('均衡化后的直方图');xlabel('灰度值');ylabel('出现概率'); newGrayPic=grayPic; %填充各像素点新的灰度值for i=1:256	newGrayPic(find(grayPic==(i-1)))=S2(i);endfigure,imshow(newGrayPic);

当然,有时候我们不禁想得到一幅图的灰度直方图均衡化结果,而是希望得到彩色图均衡化结果,那么就需要先将彩色图分为RGB分量,代码如下:

sourcePic=imread('D:\Images\pic_loc\1870358810205041517.jp

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