pytorch在windows10上安装使用

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      近年来,深度学习框架如雨后春笋般的涌现出来,如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等,对于从事计算机视觉/机器学习/图像处理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求。其中Pytorch是Torch的升级版,其有非常优秀的前端和灵活性,相比TensorFlow不用重复造轮子,易于Debug调试,极大的提高开发效率,使得其在其他框架中脱颖而出。更多信息参见:caffe2+Pytorch1.0 = Pytorch1.0,期待即将推出的1.0版本,caffe2更适合后端部署。

贾扬清 https://www.zhihu.com/question/59274399

https://www.zhihu.com/question/270578639/answer/356272458

故本博客简单介绍Pytorch在windows上的安装,从2018年4月起,官方开始支持windows版本的了,目前最新是0.4.1。

1 、进入官网https://pytorch.org/

找到适合自己的版本,CUDA、平台、Python等,然后会自动提示“Run this command” 命令指令进行安装。我的是Python3.5(Anaconda4.2)+CUDA8.0+windows10,当然如果电脑没有GPU,CUDA就选none。

2、conda 安装Pytorch包

Win+R进入windows运行,输入cmd进入命令行窗口,输入以上命令稍等片刻可以自动下载安装了,如下图所示。

安装好后Pytorch后,还有个torchvision安装,这个主要集成了一些数据集,深度学习模型,一些转换等,以后需要使用还是很方便的。

3、测试安装

进入Python环境测试安装的包是否成功,如下图所示。import torch导入没报错就说明安装成功,torch.cuda.is_available()是True就表示支持GPU啦~

其中Pytorch安装的路径在:

附:关于Pytorch+caffe2部署不错的例子:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32342366

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