Keras安装与测试

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    Keras是高度封装的包,适合初学者学习深度学习网络框架,比如我这个小白,一切都在尝试中,每天都在安装各种库各种API!!!


Keras 安装:

环境 anconda(含pip,python3.6)

本人是在cmd中使用pip安装的keras,很简单一句代码就完成了安装

pip install keras==2.1

之后可以验证keras是否安装成功,在命令行中输入Python命令进入Python变成命令行环境:

没有报错,则是安装成功。

注:本人之前是直接pip install keras,也即是安装的keras的最新版本2.2版本的,但是在下边的测试中出现了如下问题:

说keras库中的softmax函数没有“axis”这参数变量了,也即是版本太高(网上说的),我就降低了版本重新安装了2.1版本的,测试成功。


Keras测试:

Keras中mnist数据集测试 下载Keras开发包

conda install git

git clone https://github.com/fchollet/keras.git

cd keras/examples/

python mnist_mlp.py

测试结果为:

没有报错,测试成功,可以使用了!!


在《Tensorflow技术解析与实战》一书中提到,keras安装后需要选择依赖的后端,在~/.Keras/keras.json下修改最后一行backend对应的值,也就是:

“image_dim_ordering”:”tf”,

“epsilon”:le-07,

“floatx”:”float32″

“backend”: “tensorflow”

本人没找到文件在哪??尴尬!!是不是不修改也没关系。望指教?_?

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